परिभाषा: (data) डेटा, अपने सरलतम रूप में, सूचना या तथ्यों के टुकड़े संप्रेषित करता है। जानकारी के ये टुकड़े विभिन्न स्वरूपों में हो सकते हैं, जैसे संख्याएँ, पाठ, चित्र और आवाज़, या डेटाबेस जैसी अधिक जटिल संरचनाओं में। डेटा कुछ भी हो सकता है, जैसे थर्मामीटर का तापमान रीडिंग, किसी किताब में शब्दों का स्थान, या डिजिटल फोटोग्राफ के पिक्सेल।

डेटा (data) को सूचना के निर्माण खंड के रूप में: डेटा (data) को सूचना और ज्ञान के निर्माण खंड के रूप में सोचें। जब आप डेटा एकत्र करते हैं, व्यवस्थित करते हैं और उसका वर्णन करते हैं, तो यह मूल्यवान है क्योंकि यह आपको अपने आस-पास की दुनिया को समझने में मदद करता है।

डेटा के प्रकार | Types of data 

1. संख्यात्मक डेटा: संख्यात्मक डेटा में संख्याएँ होती हैं और इसका उपयोग आमतौर पर चीजों को मापने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, “32 डिग्री सेल्सियस” या “10,000 डॉलर” संख्यात्मक डेटा है।
2. सिलेबस डेटा: सिलेबस डेटा में शब्द और वाक्य शामिल होते हैं। किताबें, लेख, ईमेल और सोशल मीडिया पोस्ट सभी पाठ्यक्रम डेटा के उदाहरण हैं। उदाहरण के लिए, एक उपन्यास में पाठ्यचर्या संबंधी डेटा होता है।
3. दृश्य डेटा: दृश्य डेटा में चित्र, ग्राफ़, चार्ट और वीडियो शामिल होते हैं। एक तस्वीर, एक बार चार्ट जो बिक्री के आंकड़े प्रदर्शित करता है, या एक यूट्यूब वीडियो दृश्य डेटा के उदाहरण हैं। किसी छवि का प्रत्येक पिक्सेल दृश्य डेटा का हिस्सा है।
4. ऑडियो डेटा: ऑडियो डेटा में आवाज और रिकॉर्डिंग शामिल हैं। संगीत, पॉडकास्ट, फ़ोन वार्तालाप और यहां तक कि सिरी या एलेक्सा जैसे आभासी सहायकों को भी ऑडियो डेटा माना जा सकता है। किसी गाने की ध्वनि या बोले गए वाक्य में ऑडियो डेटा होता है।

डेटा का महत्व: डेटा (data) महत्वपूर्ण है क्योंकि यह आज के डिजिटल युग में लगातार बढ़ रहा है। यहां कुछ कारण बताए गए हैं कि डेटा क्यों महत्वपूर्ण है:

सूचित निर्णय लेने के लिए: डेटा व्यक्तियों और संगठनों को सूचित निर्णय लेने में मदद करता है क्योंकि यह साक्ष्य, पैटर्न और रुझान प्रदान करता है।
वैज्ञानिक अनुसंधान: डेटा (data) वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए मौलिक है, क्योंकि यह प्राकृतिक प्रक्रियाओं को समझने और उनके साथ प्रयोग करने के लिए जानकारी एकत्र करने और विश्लेषण करने में मदद करता है।

व्यावसायिक अंतर्दृष्टि: कंपनियां ग्राहक व्यवहार को समझने, संचालन को अनुकूलित करने और विकास के लिए रणनीति बनाने के लिए डेटा (data) का उपयोग करती हैं।

प्रौद्योगिकी प्रगति: डेटा कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स जैसे प्रौद्योगिकी नवाचारों को संचालित करता है।

डेटा (data) की अवधारणा को समझना हमारी आधुनिक दुनिया में इसके महत्व को समझने की दिशा में पहला कदम है। डेटा हमारे चारों ओर है, और यह हमारे जीवन, उद्योगों और हमारे निर्णय लेने के तरीके को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। इसे अंततः निष्कर्षण के रूप में प्रगति और विकास में वास्तविक योगदान देने वाला माना जाता है।

डेटा को सूचना और तथ्यों का प्रतिनिधित्व करना चाहिए और कंप्यूटर द्वारा संग्रहीत और संसाधित किया जा सकता है।” इस बिंदु को विस्तार से समझाने के लिए निम्नलिखित विवरण दिया गया है:

डेटा के रूप में जानकारी और तथ्य: | Information and facts as data

डेटा क्या है: डेटा (data) विशिष्ट जानकारी और तथ्य हैं जिन्हें कंप्यूटर द्वारा एकत्र, संग्रहीत और संसाधित किया जा सकता है। यह जानकारी किसी भी प्रकार की जानकारी हो सकती है, जैसे संख्याएँ, पाठ, चित्र, ध्वनियाँ, या यहाँ तक कि विचार-मुद्रित संरचनाएँ जैसे भविष्य की भविष्यवाणियाँ।

कंप्यूटर की स्टोर करने और प्रोसेस करने की क्षमता: कंप्यूटर डेटा को स्टोर कर सकते हैं, यानी उसे फॉर्म में सेव कर सकते हैं और उसे प्रोसेस कर सकते हैं, यानी उसकी जांच और व्यवस्थित कर सकते हैं। कंप्यूटर विभिन्न तरीकों से डेटा संग्रहीत कर सकते हैं, जैसे फ़ाइलों, डेटाबेस या नेटवर्क के माध्यम से, और विभिन्न प्रक्रियाओं और एल्गोरिदम का उपयोग करके इसे विशेष जानकारी में बदल सकते हैं।

कंप्यूटर द्वारा डेटा का उपयोग: कंप्यूटर डेटा का उपयोग विभिन्न तरीकों से करता है। इसका सबसे आम उपयोग सूचनाओं को संग्रहीत करना, अद्यतन करना और विभिन्न प्रकार के विश्लेषण प्राप्त करना है। कंप्यूटर व्यक्तिगत अंतर्दृष्टि और साक्षरता प्रदान करने के लिए डेटा (data) को विज़ुअल, ग्राफ़, चार्ट और अन्य तरीकों से प्रस्तुत कर सकते हैं।

इस प्रकार, डेटा (data) को समझाने का एक अच्छा तरीका यह है कि यह जानकारी और तथ्यों का एक संग्रह है जिसे कंप्यूटर द्वारा संग्रहीत और संसाधित किया जा सकता है ताकि हम इसकी जांच कर सकें और विभिन्न उपयोगों के लिए इसका उपयोग कर सकें।

विभिन्न प्रकार के डेटा | Different types of data

संरचित डेटा | Structured data

परिभाषा: संरचित डेटा (data) वह डेटा है जो एक निश्चित संरचना या प्रारूप में होता है और आसानी से व्यवस्थित किया जा सकता है। इसका विश्लेषण एवं प्रसंस्करण सरल है।

उदाहरण: संरचित डेटा के उदाहरणों में शामिल हैं: ग्राहक के नाम, पते, फ़ोन नंबर, ऑर्डर इतिहास और डेटाबेस में संग्रहीत समान इकाइयाँ।

असंरचित डेटा (Unstructured Data)

परिभाषा: असंरचित डेटा एक निश्चित संरचना या प्रारूप में नहीं है और आसानी से व्यवस्थित होने में असमर्थ है। यह डेटा विभिन्न स्रोतों से आता है और अधिकतर टेक्स्ट, चित्र, वीडियो, ऑडियो और सोशल मीडिया अपडेट के रूप में होता है।

उदाहरण: असंरचित डेटा(data) के उदाहरणों में शामिल हैं: ट्विटर ट्वीट्स, फेसबुक पोस्ट, वेबसाइट पेजों से टेक्स्ट, यूट्यूब वीडियो और डिजिटल तस्वीरें जैसे डेटा।

संरचित डेटा और असंरचित डेटा का महत्व हिंदी में | Importance of structured data and unstructured data in Hindi

संरचित डेटा: संरचित डेटा का उपयोग आमतौर पर डेटाबेस प्रबंधन, बिजनेस एनालिटिक्स और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किया जाता है। व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए यह महत्वपूर्ण है।

असंरचित डेटा: असंरचित डेटा अधिक जटिल हो सकता है, लेकिन इसमें अभी भी काफी गहराई हो सकती है। डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में असंरचित डेटा महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह अद्यतन और वैश्विक सांख्यिकी और गहन ज्ञान का स्रोत हो सकता है।

संरचित और असंरचित डेटा का उपयोग: संरचित और असंरचित डेटा के अद्वितीय उपयोग होते हैं, और दोनों के संयोजन से विस्तारित जानकारी और समझ प्रदान की जा सकती है, जिससे निर्णय लेने और सुधार के लिए बेहतर सामान्य ज्ञान प्राप्त होता है।

“स्पष्ट करें कि व्यवसाय, सरकार और व्यक्तियों द्वारा निर्णय लेने, विश्लेषण करने और नवाचार करने के लिए डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है।” इस बात को विस्तार से समझाने के लिए कुछ उदाहरण और विवरण निम्नलिखित हैं:

व्यवसायों: | professions

1. विपणन में डेटा का उपयोग: व्यवसाय अपने उत्पादों और सेवाओं को बढ़ावा देने, बिक्री की योजना बनाने और कीमत तय करने के लिए डेटा (data) का उपयोग करते हैं।
   वित्तीय विश्लेषण: वित्तीय कंपनियां लेनदेन और निवेश निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग करती हैं, जिससे उनके वित्तीय स्वास्थ्य की निगरानी होती है।
2. ग्राहक अनुभव में सुधार करें: डेटा के साथ, व्यवसाय अपने अनुभव को बेहतर बनाने और उनकी जरूरतों को पूरा करने के लिए ग्राहक व्यवहार को समझने का प्रयास कर सकते हैं।
   सरकारें:
3. नीतिगत निर्णय: सरकारें नीतियों और योजनाओं को निर्धारित करने के लिए डेटा का उपयोग करती हैं, जैसे कि शिक्षा, स्वास्थ्य और आर्थिक विकास के क्षेत्र में।
4. सार्वजनिक सुरक्षा: पुलिस, सेना और सुरक्षा एजेंसियों को निर्णय लेने और सुरक्षा और आपातकालीन स्थितियों में सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए डेटा का उपयोग करने की आवश्यकता है।
   व्यक्ति:
5. जिज्ञासा और आत्म-सुधार: व्यक्तिगत उपयोगकर्ता अपने व्यक्तिगत विकास और सीखने, जैसे फिटनेस ट्रैकिंग और वित्तीय प्रबंधन के लिए डेटा का उपयोग कर सकते हैं।
6. सोशल मीडिया और निजी जीवन: लोग अपने निजी जीवन को संप्रेषित करने, संचालित करने और साझा करने के लिए सोशल मीडिया और निजी वेबसाइटों का उपयोग करते हैं।

निर्णय लेने, विश्लेषण करने और नवाचार करने के लिए डेटा का उपयोग व्यवसाय, सरकार और व्यक्तियों को बेहतर निर्णय लेने, नए विचार बनाने और प्रगति करने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण प्रदान करता है। यह सभी क्षेत्रों में सुधार और विकास के लिए महत्वपूर्ण है और डेटा-संचालित निर्णयों के एक नए युग का मूल्यांकन किया जाता है।