हेल्लो दोस्तों! आज हम इस आर्टिकल में (Pattern Recognition in Hindi – पैटर्न रिकग्निशन क्या है?) के बारें में पढेंगे. इसे बहुत ही आसान भाषा में लिखा गया है. इसे आप पूरा पढ़िए, यह आपको आसानी से समझ में आ जायेगा. तो चलिए शुरू करते हैं:-
Pattern Recognition in Hindi – पैटर्न रिकग्निशन क्या है?
Pattern Recognition एक प्रक्रिया है जिसमें मशीन लर्निंग के algorithms का इस्तेमाल pattern को पहचानने के लिए किया जाता है।
दूसरे शब्दों के शब्दों में कहें तो, “Pattern Recognition डेटा को analyze करने की एक ऐसी विधि है जिसमें मशीन लर्निंग एल्गोरिथम का इस्तेमाल डेटा में मौजूद patterns का पता लगाने के लिए किया जाता है।”
इस विधि में raw data को प्रोसेस किया जाता है और इस डेटा को ऐसे फॉरमेट में बदल दिया जाता है जो मशीन के लिए उपयोगी साबित होता है।
यह विधि raw data को इनपुट के रूप में लेती है और उसे कुछ विशेष प्रकार की category में विभाजित कर देती है जो एक pattern के रूप में होता है।
Pattern recognition का उपयोग फिंगरप्रिंट तकनीक में किया जाता है जिसके कारण सही यूजर का पता लगाया जाता है।
इस विधि का उपयोग विभिन्न्न प्रकार के क्षेत्रों में किया जाता है जैसे :- IT (इनफार्मेशन टेक्नोलॉजी) , बायोमेट्रिक आइडेंटिफिकेशन (Biometric Identification) , और AI (आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस) आदि।
यह तकनीक जटील से जटील (complex ) समस्याओ को ढूढ़ने में और उन्हें हल करने में सक्षम है। इसका उपयोग करके आने वाले trends की भविष्यवाणी की जा सकती है।
यह विधि fraud होने के खतरे को काफी कम करती है। इसमें यदि यूजर सटीक (accurate) परिणाम प्राप्त करना चाहता है तो उसे बड़े डेटासेट की आवश्यकता पड़ेगी।
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Features of Pattern Recognition in Hindi – पैटर्न रिकग्निशन की विशेषताएं
1- Pattern recognition के माध्यम से अपरिचित वस्तुओ (unknown object) को पहचाना जा सकता है।
2- यह खोये हुए डेटा का पता लगा सकती है और उसे फिर से प्राप्त कर सकती है।
3- इसकी चीज़ो को पहचानने की गति (speed) तेज है।
4- यदि कोई वस्तु छिपा (hidden) है तो यह उसका भी पता लगा सकती है।
5- यह तकनीक चिकित्सा क्षेत्र (medical field) और विज्ञान क्षेत्र (science field) का study (अध्यन) करने में मदद करती है।
Applications of Pattern Recognition in Hindi – पैटर्न रिकग्निशन के अनुप्रयोग
इसका इस्तेमाल निम्नलिखित जगहों पर किया जाता है –
1- Fingerprint identification (फिंगरप्रिंट को पहचानने में)
इस तकनीक का इस्तेमाल फिंगरप्रिंट को पहचानने में किया जाता है। इसमें यूजर की जानकारी उसकी उंगलियो की मदद से प्राप्त कर सकते है। यह फ्रॉड होने के खतरे को काफी कम करती है।
2- Facial expression recognition (चेहरे की पहचान में)
इस तकनीक का उपयोग चेहरे की पहचान करने के लिए किया जाता है। यह मनुष्य के चेहरे को स्कैन करके उसका पता लगाती है।
3- Iris recognition (आंख की पहचान में)
इस विधि के द्वारा हम आँखों की मदद से इंसान की पहचान कर सकते है। बहुत से ऐसे डिवाइस होते है जो आँखों को स्कैन करके मनुष्य की पहचान करते है।
4- Computer Vision
इस विधि का उपयोग कंप्यूटर विज़न में किया जाता है। इसमें दी गई वीडियो, ऑडियो और चित्रों की विशेषताओ का पता लगाया जाता है जिसे हम कंप्यूटर विज़न कहते है।
5- Seismic analysis
इस तकनीक का उपयोग भूंकप का विश्लेषण (analyze earthquakes) करने के लिए भी किया जाता है।
6- Speech recognition
इसका उपयोग Speech recognition में किया जाता है। यह एक प्रकार की प्रक्रिया होती है जिसमे कंप्यूटर द्वारा बोली जाने वाली भाषा की पहचान की जाती है।
7- Radar signal analyze
यह तकनीक Radar signal को analyze करने में मदद करती है।
Advantages of Pattern Recognition in Hindi – पैटर्न रिकग्निशन के फायदे
1- यह तकनीक समस्याओ को हल करने में मदद करती है।
2- यह सटीक (accurate) परिणाम देती है।
3- यह इंसान के behaviour (स्वभाव) का पता लगाती है।
4- यह तकनीक फ्रॉड और चोरी होने के खतरे को कम करती है।
5- यह चिकित्सा (medical) और रिसर्च के क्षेत्र में उपयोगी होती है।
Disadvantages of Pattern Recognition in Hindi – पैटर्न रिकग्निशन के नुकसान
1- Pattern recognition एक प्रकार की प्रक्रिया है जो काफी जटील (complex) होती है।
2- यह काफी लम्बी प्रक्रिया है जिसके कारण इसमें बहुत ज्यादा समय लगता है।
3- यदि आपको सटीक (accurate) परिणाम प्राप्त करने है तो डेटाबेस बड़ा होना चाहिए।
4- इसे लागु (apply) करना मुश्किल होता है।
Exam में पूछे जाने वाले प्रश्न
Pattern Recognition एक प्रक्रिया है जिसमें मशीन लर्निंग के algorithms का इस्तेमाल pattern को पहचानने के लिए किया जाता है।
इस तकनीक का उपयोग चेहरे की पहचान करने के लिए किया जाता है। यह मनुष्य के चेहरे को स्कैन करके उसका पता लगाती है।
Reference:– https://www.geeksforgeeks.org/pattern-recognition-introduction/
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