Drivers for Big Data in Hindi

हेल्लो दोस्तों! आज हम इस पोस्ट में Drivers for Big Data in Hindi (बिग डाटा के लिए ड्राईवर क्या है?) के बारें में जानेंगे तो चलिए शुरू करते हैं:-

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Big data बिज़नस की जरूरतों और technology innovation के लिए बहुत आवश्यक है. वे companies जिनके पास big data है और जो इसका इस्तेमाल करती है वो बहुत ही सफल हुई है. इसके कुछ प्रसिद्ध example:- Apple, Facebook, Amazon और Netflix आदि.

इस सफलता का मुख्य कारण कुछ drivers है. आज हम इन्ही drivers की बात करेंगे जो कि निम्नलिखित हैं:-

समाज का डिजिटलीकरण –

Big Data बहुत हद तक consumer driven और consumer oriented है. दुनिया में अधिकतर डेटा उपभोक्ताओं (consumers) के द्वारा उत्पन्न किया जाता है. ज्यादातर लोग 4-6 घंटे अलग-अलग devices का प्रयोग करके data को consume और generate करते हैं.

Device में किया जाने वाला प्रत्येक click, swipe और आने वाले message डाटा को उत्पन्न करता है जो कि किसी न किसी database में स्टोर होता है. क्योंकि आजकल सभी के पास smartphone है इसलिए बहुत ज्यादा मात्रा में डाटा generate होता है.

Technology की cost में गिरावट –

अलग-अलग प्रकार के data को collect करना और उसे process करना बहुत ही सस्ता हो गया है. डेटा स्टोरेज और प्रोसेसर की लागत घटती रहती है, जिससे छोटे व्यवसायों और व्यक्तियों के लिए बिग डेटा के साथ जुड़ना संभव हो जाता है।

Distributed storage और processing के लिए, सबसे प्रसिद्ध सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क Apache Hadoop का प्रयोग किया जाता है. इन frameworks की open sources में availability अधिक है इलसिए Organization में बिग डेटा प्रोजेक्ट शुरू करना अब सस्ता हो गया है।

क्लाउड कंप्यूटिंग के माध्यम से connectivity –

वे कंपनी जिनके पास बहुत अधिक data है वे cloud computing का use करके अपने data को clouds में स्टोर कर सकती हैं. और ये जितना storage का इस्तेमाल करेंगे उन्हें सिर्फ उतना ही pay करना पड़ेगा. इससे कंपनियों को फायदा मिलता है क्योंकि उन्हें ज्यादा पैसा खर्च नहीं करना पड़ता है.

इससे Data Science के बारें में ज्ञान बढ़ता है –

इस दशक में, data science और data scientist के शब्द बहुत popular हुए हैं. 2012, में Havard business review ने data science की job को सबसे अच्छी job कहा था. आजकल डेटा साइंटिस्ट के जॉब की मांग काफी बढ़ गई है और बहुत से लोग data science के क्षेत्र में कार्य भी कर रहे है.

जिसके कारण, data science का knowledge (ज्ञान) और education (शिक्षा) बहुत ही पेशेवर (professional) बन गया है.

Social Media Applications –

आजकल ज्यादातर सभी लोग social media का प्रयोग करते हैं. और सोशल मीडिया का दैनिक जीवन पर पड़ने वाले प्रभाव को हर कोई समझता है। हालाँकि, बिग डेटा के अध्ययन में, सोशल मीडिया बहुत ही important है.

सिर्फ इसलिए नही है कि social media प्लेटफार्म जैसे:- Facebook, twitter, LinkedIn आदि से बहुत बड़ी मात्रा में प्रतिदिन data उत्पन्न होता है परन्तु इसलिए भी कि social media मनुष्य के behavior का real time डाटा प्रदान करता है.

social media का डाटा बहुत ही महत्वपूर्ण होता है क्योंकि यह public के opinion (राय), preference (पसंद), और behaviors (स्वभाव) के बारें में जानकारी प्रदान करता है.

IoT (internet of things) –

IOT फिजिकल डिवाइस का नेटवर्क है जो बिना इन्सान के वायरलेस नेटवर्क में data को receive और ट्रान्सफर करता है. यह तेजी से लोकप्रियता हासिल कर रहा है क्योंकि घरेलू सामानों में smart sensors का प्रयोग किया जा रहा है.

2010 में औसत एक घर में 10 devices ऐसी थी जो internet से जुडी हुई थी और 2020 में यह संख्या 50 प्रति घर पहुँच गयी है. इन डिवाइसों के उदाहरण:- thermostats, smoke detectors, TVs, audio systems, और यहाँ तक कि smart refrigerators.

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