Data Mining in Hindi – डाटा माइनिंग क्या है?

हेल्लो दोस्तों! आज हम इस post में Data Mining in Hindi (डाटा माइनिंग क्या है?) के बारें में पढेंगे और इसके advantages, applications को भी देखेंगे. मैंने इसे बहुत ही आसान भाषा में लिखा है. आप इसे पूरा पढ़िए यह आपको आसानी से समझ आ जायेगा. तो चलिए शुरू करते हैं:-

Data Mining in Hindi 

Data mining को data या knowledge discovery भी कहते है। data mining, बहुत बड़े डेटा के समूह में से small डेटा को search करने की प्रक्रिया है। इस प्रक्रिया में परम्परागत statistics, artificial intelligence तथा computer graphics का प्रयोग किया जाता है।

दूसरे शब्दों में कहें तो , “Data mining एक उपयोगी तकनीक है जिसका प्रयोग करके companies (कम्पनियां) बहुत बड़े data के समूह में से महत्वपूर्ण information को निकालती है.”

डाटा माइनिंग का प्रयोग करके hidden patterns और useful data को खोजा जाता है और फिर इन patterns और data के आधार पर decision making की जाती है और डाटा माइनिंग की प्रक्रिया का प्रयोग करके organizations बिज़नस में आने वाली problems को solve करते हैं.

data mining में डेटा को analyze करने के लिए data mining tools का प्रयोग किया जाता है। ये tool बहुत ही powerful होते है।

data mining के निम्नलिखित goals होते है:-

1:- Explanatory – इसमें देखी गयी घटना या परिस्थिति को explain किया जाता है।

2:- Confirmatory – इसमें संभावनाओ से मुक्त परिकल्पनाओं की confirmation की जाती है।

3:- Analyzatry – इसमें नए डेटा को analyze किया जाता है जिससे positive feedback दी जा सके।

Advantage of Data Mining in Hindi – डाटा माइनिंग के लाभ

इसके लाभ निम्नलिखित हैं:-

• Data mining की तकनीक के द्वारा कंपनी knowledge पर आधारित information को प्राप्त करती है.
• इसके द्वारा organizations अपने production और operation को बेहतर करते हैं.
• डाटा माइनिंग दूसरे statistical data applications की तुलना में cost effective है अर्थात् इससे cost (मूल्य) की बचत होती है.
• इसके द्वारा आसानी से decisions को लिया जा सकता है.
• इसे नए systems में implement करना बहुत ही easy होता है.
• इसकी speed बहुत ही तेज होती है जिससे बड़े data को कम समय में analyze कर लिया जाता है.
• यह profitable customers को आसानी से खोज लेता है जिससे product को sale करना आसान हो जाता है और customer से relationship भी बेहतर होती है.

Disadvantage of Data Mining – इसकी हानियाँ

इसके नुकसान नीचे दिए गये हैं:-

• इसका बड़ा नुकसान यह है कि इसमें data की security और privacy नहीं होती है. इसमें सभी data को इक्कठा किया जाता है जैसे कि social media के message, photos आदि. इससे लोगों की privacy खत्म होती है.
• डाटा माइनिंग के द्वारा collect किया गया data ज्यादातर incomplete (अधूरा) होता है.
• इसमें irrelevant (बेकार) data को भी एकत्र किया जाता है.

Characteristics of Data Mining in Hindi 

इसकी विशेषताएं निम्नलिखित हैं:-

• यह future prediction करता है. इसका अर्थ है कि यह भविष्य में होने वाली घटनाओं को predict करता है.
• यह बड़े datasets और database को focus करता है.
• इसमें pattern की prediction, automatic होती है और यह behavior analysis पर आधारित होती है.
• यह काम में आने वाली information को create करता है.

Types of Data Mining in Hindi – डाटा माइनिंग के प्रकार

Data mining analysis के दो प्रकार होते हैं, जो कि निम्नलिखित है:-

1. Predictive Data Mining Analysis
2. Descriptive Data Mining Analysis

Predictive Data Mining Analysis

यह भविष्य में होने वाली घटनाओं को predict करता है. यह चार प्रकार का होता है.

• Classification Analysis
• Regression Analysis
• Time Serious Analysis
• Prediction Analysis

Descriptive Data Mining Analysis

इसका प्रयोग data को उपयोगी information में बदलने के लिए किया जाता है. इसके भी चार प्रकार होते हैं:-

• Clustering Analysis
• Summarization Analysis
• Association Rules Analysis
• Sequence Discovery Analysis

इन्हें भी पढ़ें:-

• Data Warehousing क्या है?
• machine-learning क्या है?

Applications of Data Mining 

इसका प्रयोग बहुत सारीं जगहों पर किया जाता है. इसके अनुप्रयोग निम्नलिखित हैं:-

1. Healthcare (स्वास्थ्य) के क्षेत्र में  – इसका प्रयोग करके मरीज के रोग के बारें में पता लगाया जाता है. यह ऐसे hospitals के बारें में जानकरी देता है जहाँ मरीज का इलाज कम पैसों और कम समय में हो जाए.
2. market के क्षेत्र में – डाटा माइनिंग के द्वारा customer के behavior का पता लगाया जाता है. इसमें यह देखा जाता है कि अगर customer ने कुछ समान ख़रीदा है तो वह इसके साथ दूसरा कौन सा सामान खरीदेगा.
3. Education (शिक्षा) के क्षेत्र में – डाटा माइनिंग का प्रयोग करके student के result को predict किया जाता है. यह ये भी बताता है कि कैसे किसी student को teach करे और क्या teach करें.
4. Fraud को detect करने में – आजकल बहुत सारें frauds हो रहे हैं. जिससे लाखों लोगों का पैसा बर्बाद हो जाता है. इससे बचने में डाटा माइनिंग मदद करता है.

इसे पूरा पढने के लिए क्लिक करें:- Applications of data mining in Hindi

references – https://electricalfundablog.com/data-mining-working-characteristics-types-applications-advantages/

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